Tato kalkulačka normálního rozdělení vám pomůže vypočítat pravděpodobnost, hustotu a z-skóre ze zvonovitého rozdělení pomocí střední hodnoty a směrodatné odchylky. Vychází ze standardního normálního rozdělení používaného ve statistice. Jako důvěryhodný oficiální zdroj můžete použít NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: NIST.
Pomocí kalkulačky níže zjistíte pravděpodobnost, že hodnota leží pod zadaným bodem, nad zadaným bodem nebo mezi dvěma hodnotami. Můžete také vypočítat z-skóre hodnoty nebo hustotu v jednom přesném bodě.
Co tato kalkulačka umí
Nástroj pracuje s normálním rozdělením, kterému se říká také Gaussovo rozdělení. Zadáte střední hodnotu, směrodatnou odchylku a hodnotu nebo interval, který chcete ověřit. Kalkulačka pak zobrazí výsledek v přehledné číselné podobě a vysvětlí, co znamená.
- Pod hodnotou: pravděpodobnost, že X je menší než zvolená hodnota
- Nad hodnotou: pravděpodobnost, že X je větší než zvolená hodnota
- Mezi dvěma hodnotami: pravděpodobnost, že X leží v daném intervalu
- Hustota: koncentrace křivky v jednom bodě, ne pravděpodobnost jedné přesné hodnoty
- Z-skóre: vzdálenost hodnoty od střední hodnoty ve směrodatných odchylkách
Jak kalkulačku používat
- Vyberte typ výpočtu.
- Zadejte střední hodnotu.
- Zadejte směrodatnou odchylku.
- Zadejte jednu hodnotu, nebo dvě hodnoty pro interval.
- Klikněte na Spočítat.
Jak číst výsledek
Pravděpodobnost 0.841345 znamená přibližně 84.13%. Z-skóre 1.5 znamená, že hodnota je 1,5 směrodatné odchylky nad střední hodnotou. Záporné z-skóre znamená, že hodnota je pod střední hodnotou.
V režimu hustoty výsledek není pravděpodobnost jedné přesné hodnoty. U spojitého rozdělení se pravděpodobnost počítá z intervalu, ne z jediného bodu.
Normální vs. Gaussovo rozdělení
Není mezi nimi rozdíl. Normální rozdělení a Gaussovo rozdělení jsou dva názvy pro stejnou zvonovitou křivku.
Kde se hodí
Tato kalkulačka se hodí pro statistiku, výsledky testů, kontrolu kvality, výzkum, techniku, finance a analýzu dat. Rychle ukáže, jak pravděpodobná je hodnota nebo interval podle modelu normálního rozdělení.
Nástroj je spolehlivý, když lze vaše data rozumně modelovat normálním rozdělením. Ne každý skutečný datový soubor má dokonalý tvar zvonovité křivky, proto jsou výsledky nejlepší tehdy, když normální model vašim datům dobře odpovídá.
CalcuLife.com









Napsat komentář