Калькулятор нормального распределения (z-оценка, вероятность)

Этот калькулятор нормального распределения помогает находить вероятность, плотность и z-оценки для колоколообразного распределения по среднему и стандартному отклонению. Он основан на стандартном нормальном распределении, которое используется в статистике. Надёжную официальную справку можно найти в электронном справочнике NIST/SEMATECH по статистическим методам: NIST.

Используйте калькулятор ниже, чтобы узнать вероятность того, что значение будет ниже заданной точки, выше заданной точки или окажется между двумя значениями. Также можно рассчитать z-оценку значения или плотность в одной точке.

Поделиться этим?

Копировать ссылку ✓

Что умеет этот калькулятор

Инструмент работает с нормальным распределением, которое также называют гауссовым распределением. Введите среднее, стандартное отклонение и значение или диапазон, который нужно проверить. Калькулятор покажет числовой результат и объяснит, что он означает.

• Ниже значения: вероятность, что X меньше выбранного значения
• Выше значения: вероятность, что X больше выбранного значения
• Между двумя значениями: вероятность, что X попадёт в диапазон
• Плотность: высота кривой в одной точке, а не вероятность одного точного значения
• Z-оценка: насколько далеко значение от среднего в стандартных отклонениях

Как пользоваться

1. Выберите тип расчёта.
2. Введите среднее.
3. Введите стандартное отклонение.
4. Введите одно значение или два значения для диапазона.
5. Нажмите Рассчитать.

Как читать результат

Вероятность 0.841345 означает примерно 84.13%. Z-оценка 1.5 означает, что значение находится на 1.5 стандартного отклонения выше среднего. Отрицательная z-оценка означает, что значение ниже среднего.

В режиме плотности результат не означает вероятность одного точного значения. В непрерывном распределении вероятность считается по диапазону, а не по одной точке.

Нормальное и гауссово распределение

Разницы нет. Нормальное распределение и гауссово распределение — два названия одной и той же колоколообразной кривой.

Где это полезно

Калькулятор пригодится в статистике, оценке результатов экзаменов, контроле качества, исследованиях, инженерных расчётах, финансах и анализе данных. Он помогает быстро понять, насколько вероятно значение или диапазон в модели нормального распределения.

Инструмент даёт надёжные результаты, если ваши данные можно разумно описать нормальным распределением. Не каждый реальный набор данных имеет идеальную колоколообразную форму, поэтому результаты наиболее точны, когда нормальная модель хорошо подходит вашим данным.

CalcuLife.com