Esta calculadora de distribución normal les ayuda a encontrar probabilidades, densidad y puntajes z en una distribución con forma de campana usando la media y la desviación estándar. Está basada en la distribución normal estándar usada en estadística. Para consultar una referencia oficial confiable, vean el e-Handbook of Statistical Methods de NIST/SEMATECH: NIST.
Usen la calculadora de abajo para revisar la probabilidad de que un valor esté por debajo de un punto, por encima de un punto o entre dos valores. También pueden calcular el puntaje z de un valor o la densidad en un punto exacto.
Qué hace esta calculadora
La herramienta funciona con una distribución normal, también llamada distribución gaussiana. Ingresen la media, la desviación estándar y el valor o rango que quieren evaluar. La calculadora muestra el resultado en forma numérica clara y explica qué significa.
- Por debajo de un valor: probabilidad de que X sea menor que un valor elegido
- Por encima de un valor: probabilidad de que X sea mayor que un valor elegido
- Entre dos valores: probabilidad de que X caiga dentro de un rango
- Densidad: concentración de la curva en un punto, no la probabilidad de un valor exacto
- Puntaje z: qué tan lejos está un valor de la media en desviaciones estándar
Cómo usarla
- Elijan el tipo de cálculo.
- Ingresen la media.
- Ingresen la desviación estándar.
- Ingresen un valor, o dos valores para un rango.
- Hagan clic en Calcular.
Cómo leer el resultado
Una probabilidad como 0.841345 significa aproximadamente 84.13%. Un puntaje z de 1.5 significa que el valor está 1.5 desviaciones estándar por encima de la media. Un puntaje z negativo significa que el valor está por debajo de la media.
En el modo de densidad, el resultado no es la probabilidad de un valor exacto. En una distribución continua, la probabilidad viene de un rango, no de un solo punto.
Normal vs. gaussiana
No hay diferencia. Distribución normal y distribución gaussiana son dos nombres para la misma curva con forma de campana.
Dónde es útil
Esta calculadora es útil para estadística, calificaciones de exámenes, control de calidad, investigación, ingeniería, finanzas y análisis de datos. Ofrece una forma rápida de entender qué tan probable es un valor o rango bajo un modelo de distribución normal.
Esta herramienta es confiable cuando sus datos pueden modelarse razonablemente con una distribución normal. No todos los conjuntos de datos reales siguen una curva de campana perfecta, así que los resultados son mejores cuando el modelo normal se ajusta bien a sus datos.
CalcuLife.com
Deja tu comentario