Kalkulator for normalfordeling

Denne normalfordelingskalkulatoren hjelper deg med å finne sannsynlighet, tetthet og z-verdier fra en klokkeformet fordeling ved hjelp av gjennomsnitt og standardavvik. Den bygger på standard normalfordeling som brukes i statistikk. For en pålitelig offisiell referanse, se NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: NIST.

Bruk kalkulatoren nedenfor til å sjekke sannsynligheten for at en verdi er under et punkt, over et punkt eller mellom to verdier. Du kan også beregne z-verdien for en verdi eller tettheten ved ett nøyaktig punkt.

Dele dette?

Kopier lenke ✓

Dette gjør kalkulatoren

Verktøyet bruker en normalfordeling, også kalt en Gauss-fordeling. Du skriver inn gjennomsnitt, standardavvik og verdien eller intervallet du vil teste. Kalkulatoren viser deretter resultatet i tydelige tall og forklarer hva det betyr.

• Under en verdi: sannsynligheten for at X er mindre enn en valgt verdi
• Over en verdi: sannsynligheten for at X er større enn en valgt verdi
• Mellom to verdier: sannsynligheten for at X ligger innenfor et intervall
• Tetthet: kurvens konsentrasjon i ett punkt, ikke sannsynligheten for én nøyaktig verdi
• Z-verdi: hvor langt en verdi ligger fra gjennomsnittet målt i standardavvik

Slik bruker du den

1. Velg beregningstype.
2. Skriv inn gjennomsnittet.
3. Skriv inn standardavviket.
4. Skriv inn én verdi, eller to verdier for et intervall.
5. Klikk på Beregn.

Slik leser du resultatet

En sannsynlighet som 0.841345 betyr omtrent 84.13%. En z-verdi på 1.5 betyr at verdien ligger 1.5 standardavvik over gjennomsnittet. En negativ z-verdi betyr at verdien ligger under gjennomsnittet.

I tetthetsmodus er resultatet ikke sannsynligheten for én nøyaktig verdi. I en kontinuerlig fordeling kommer sannsynlighet fra et intervall, ikke fra ett enkelt punkt.

Normal eller Gauss

Det er ingen forskjell. Normalfordeling og Gauss-fordeling er to navn på den samme klokkekurven.

Når den er nyttig

Denne kalkulatoren er nyttig for statistikk, eksamensresultater, kvalitetskontroll, forskning, ingeniørfag, finans og dataanalyse. Den gir en rask måte å forstå hvor sannsynlig en verdi eller et intervall er i en normalfordelingsmodell.

Verktøyet er pålitelig når dataene dine med rimelighet kan modelleres med en normalfordeling. Ikke alle reelle datasett følger en perfekt klokkekurve, så resultatene er best når normalmodellen passer godt til dataene dine.

CalcuLife.com