Deze normaalverdelingscalculator helpt je kans, dichtheid en z-scores te berekenen voor een klokvormige verdeling, op basis van het gemiddelde en de standaardafwijking. De calculator gebruikt de standaardnormale verdeling uit de statistiek. Voor een betrouwbare officiële bron kun je de NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods raadplegen: NIST.
Gebruik de calculator hieronder om te berekenen hoe groot de kans is dat een waarde onder een punt ligt, boven een punt ligt of tussen twee waarden valt. Je kunt ook de z-score van een waarde berekenen of de dichtheid op één exact punt.
Wat deze calculator doet
Deze tool werkt met een normale verdeling, ook wel Gaussische verdeling genoemd. Je vult het gemiddelde, de standaardafwijking en de waarde of het bereik in dat je wilt toetsen. De calculator toont daarna een duidelijke numerieke uitkomst en legt uit wat die betekent.
- Onder een waarde: kans dat X kleiner is dan een gekozen waarde
- Boven een waarde: kans dat X groter is dan een gekozen waarde
- Tussen twee waarden: kans dat X binnen een bereik valt
- Dichtheid: concentratie van de curve op één punt, niet de kans op één exacte waarde
- Z-score: hoe ver een waarde van het gemiddelde af ligt, uitgedrukt in standaardafwijkingen
Zo gebruik je de calculator
- Kies het type berekening.
- Vul het gemiddelde in.
- Vul de standaardafwijking in.
- Vul één waarde in, of twee waarden voor een bereik.
- Klik op Berekenen.
Zo lees je de uitkomst
Een kans zoals 0.841345 betekent ongeveer 84.13%. Een z-score van 1.5 betekent dat de waarde 1.5 standaardafwijkingen boven het gemiddelde ligt. Een negatieve z-score betekent dat de waarde onder het gemiddelde ligt.
In de dichtheidsmodus is de uitkomst niet de kans op één exacte waarde. Bij een continue verdeling komt kans uit een bereik, niet uit één los punt.
Normaal of Gaussisch
Er is geen verschil. Normale verdeling en Gaussische verdeling zijn twee namen voor dezelfde klokcurve.
Waarvoor is dit handig?
Deze calculator is handig voor statistiek, examencijfers, kwaliteitscontrole, onderzoek, techniek, financiën en data-analyse. Je ziet snel hoe waarschijnlijk een waarde of bereik is binnen een normaalverdelingsmodel.
Deze tool is betrouwbaar wanneer je data redelijk goed met een normale verdeling kunnen worden gemodelleerd. Niet elke echte dataset volgt een perfecte klokcurve, dus de uitkomsten zijn het best wanneer het normale model goed bij je data past.
CalcuLife.com
Laat een reactie achter