Questo calcolatore della distribuzione normale ti aiuta a trovare probabilità, densità e z-score di una distribuzione a campana usando media e deviazione standard. Si basa sulla distribuzione normale standard usata in statistica. Per un riferimento ufficiale affidabile, consulta il NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: NIST.
Usa il calcolatore qui sotto per verificare la probabilità che un valore sia sotto un punto, sopra un punto o tra due valori. Puoi anche calcolare lo z-score di un valore o la densità in un punto esatto.
Cosa fa questo calcolatore
Lo strumento lavora con una distribuzione normale, detta anche distribuzione gaussiana. Inserisci la media, la deviazione standard e il valore o l’intervallo che vuoi analizzare. Il calcolatore mostra quindi il risultato in forma numerica chiara e ne spiega il significato.
- Sotto un valore: probabilità che X sia minore di un valore scelto
- Sopra un valore: probabilità che X sia maggiore di un valore scelto
- Tra due valori: probabilità che X rientri in un intervallo
- Densità: concentrazione della curva in un punto, non la probabilità di un valore esatto
- Z-score: distanza di un valore dalla media, espressa in deviazioni standard
Come si usa
- Scegli il tipo di calcolo.
- Inserisci la media.
- Inserisci la deviazione standard.
- Inserisci un valore oppure due valori per un intervallo.
- Fai clic su Calcola.
Come leggere il risultato
Una probabilità come 0.841345 corrisponde a circa 84.13%. Uno z-score di 1.5 significa che il valore si trova 1.5 deviazioni standard sopra la media. Uno z-score negativo indica che il valore è sotto la media.
In modalità densità, il risultato non è la probabilità di un valore esatto. In una distribuzione continua, la probabilità si calcola su un intervallo, non su un singolo punto.
Normale o gaussiana?
Non c’è differenza. Distribuzione normale e distribuzione gaussiana sono due nomi per la stessa curva a campana.
Quando è utile
Questo calcolatore è utile per statistica, voti d’esame, controllo qualità, ricerca, ingegneria, finanza e analisi dei dati. Offre un modo rapido per capire quanto è probabile un valore o un intervallo secondo un modello di distribuzione normale.
Lo strumento è affidabile quando i tuoi dati possono essere descritti in modo ragionevole da una distribuzione normale. Non tutti i dataset reali seguono una curva a campana perfetta, quindi i risultati sono migliori quando il modello normale si adatta bene ai tuoi dati.
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