Normalfördelning kalkylator (z-poäng & sannolikhet)

Den här kalkylatorn för normalfördelning hjälper dig att beräkna sannolikhet, täthet och z-poäng från en klockformad fördelning med hjälp av medelvärde och standardavvikelse. Den bygger på standardnormalfördelningen som används inom statistik. För en pålitlig officiell källa, se NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: NIST.

Använd kalkylatorn nedan för att kontrollera sannolikheten att ett värde ligger under en punkt, över en punkt eller mellan två värden. Du kan också beräkna ett värdes z-poäng eller tätheten vid en exakt punkt.

Dela det här?

Kopiera länk ✓

Vad kalkylatorn gör

Verktyget använder en normalfördelning, även kallad Gaussisk fördelning. Du anger medelvärde, standardavvikelse och det värde eller intervall du vill testa. Kalkylatorn visar sedan resultatet tydligt i siffror och förklarar vad det betyder.

• Under ett värde: sannolikheten att X är mindre än ett valt värde
• Över ett värde: sannolikheten att X är större än ett valt värde
• Mellan två värden: sannolikheten att X hamnar inom ett intervall
• Täthet: kurvans täthet vid en punkt, inte sannolikheten för ett exakt värde
• Z-poäng: hur långt ett värde ligger från medelvärdet i standardavvikelser

Så använder du den

1. Välj typ av beräkning.
2. Ange medelvärdet.
3. Ange standardavvikelsen.
4. Ange ett värde, eller två värden för ett intervall.
5. Klicka på Beräkna.

Så tolkar du resultatet

En sannolikhet som 0.841345 betyder ungefär 84.13%. En z-poäng på 1.5 betyder att värdet ligger 1,5 standardavvikelser över medelvärdet. En negativ z-poäng betyder att värdet ligger under medelvärdet.

I täthetsläget är resultatet inte sannolikheten för ett exakt värde. I en kontinuerlig fördelning kommer sannolikhet från ett intervall, inte från en enskild punkt.

Normalfördelning eller Gaussisk fördelning

Det är ingen skillnad. Normalfördelning och Gaussisk fördelning är två namn på samma klockkurva.

När kalkylatorn är användbar

Kalkylatorn är användbar inom statistik, provresultat, kvalitetskontroll, forskning, teknik, ekonomi och dataanalys. Den ger ett snabbt sätt att förstå hur sannolikt ett värde eller ett intervall är enligt en normalfördelningsmodell.

Verktyget är tillförlitligt när dina data rimligen kan modelleras med en normalfördelning. Alla verkliga datamängder följer inte en perfekt klockkurva, så resultaten blir bäst när normalmodellen passar dina data väl.

CalcuLife.com