この正規分布計算ツールでは、平均と標準偏差を使って、ベル型の分布における確率、密度、zスコアを求められます。統計で使われる標準正規分布に基づいています。信頼できる公式リファレンスとして、NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods も参照できます: NIST。
下の計算ツールを使うと、ある値より小さい確率、ある値より大きい確率、2つの値の間に入る確率を確認できます。値のzスコアや、1点における密度も計算できます。
この計算ツールでできること
このツールは、ガウス分布とも呼ばれる正規分布を扱います。平均、標準偏差、確認したい値または範囲を入力すると、結果をわかりやすい数値で表示し、その意味も説明します。
- ある値より小さい: X が指定した値より小さい確率
- ある値より大きい: X が指定した値より大きい確率
- 2つの値の間: X が指定した範囲内に入る確率
- 密度: 曲線が1点でどれだけ集中しているかを示す値。1つの値ちょうどの確率ではありません
- zスコア: 値が平均から標準偏差何個分離れているか
使い方
- 計算の種類を選びます。
- 平均を入力します。
- 標準偏差を入力します。
- 1つの値、または範囲を指定する2つの値を入力します。
- 計算をクリックします。
結果の読み方
0.841345 のような確率は、約 84.13% を意味します。zスコアが 1.5 の場合、その値は平均より標準偏差1.5個分だけ上にあるという意味です。zスコアが負の場合、その値は平均より下にあります。
密度モードの結果は、1つの値ちょうどが起こる確率ではありません。連続分布では、確率は1点ではなく範囲から求めます。
正規分布とガウス分布の違い
違いはありません。正規分布とガウス分布は、同じベル型曲線を指す2つの呼び方です。
どんな場面で役立つか
この計算ツールは、統計、試験の点数、品質管理、研究、工学、金融、データ分析で役立ちます。正規分布モデルのもとで、ある値や範囲がどの程度起こりやすいかをすばやく把握できます。
このツールは、データが正規分布で十分に近似できる場合に信頼性の高い結果を出します。現実のすべてのデータが完全なベル型曲線に従うわけではないため、正規モデルがデータに合っている場合に最も適した結果になります。
CalcuLife.com
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