Kalkulator distribusi normal ini membantu Anda mencari probabilitas, densitas, dan skor-z dari distribusi berbentuk lonceng menggunakan rata-rata dan simpangan baku. Alat ini didasarkan pada distribusi normal standar yang digunakan dalam statistik. Untuk referensi resmi yang tepercaya, lihat NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods: NIST.
Gunakan kalkulator di bawah ini untuk memeriksa probabilitas bahwa suatu nilai berada di bawah titik tertentu, di atas titik tertentu, atau di antara dua nilai. Anda juga dapat menghitung skor-z dari suatu nilai atau densitas pada satu titik tepat.
Apa fungsi kalkulator ini
Alat ini bekerja dengan distribusi normal, yang juga disebut distribusi Gaussian. Anda memasukkan rata-rata, simpangan baku, serta nilai atau rentang yang ingin diuji. Kalkulator kemudian menampilkan hasil dalam bentuk angka yang jelas dan menjelaskan artinya.
- Di bawah suatu nilai: peluang bahwa X lebih kecil dari nilai yang dipilih
- Di atas suatu nilai: peluang bahwa X lebih besar dari nilai yang dipilih
- Di antara dua nilai: peluang bahwa X berada dalam suatu rentang
- Densitas: konsentrasi kurva pada satu titik, bukan probabilitas untuk satu nilai tepat
- Skor-z: seberapa jauh suatu nilai dari rata-rata dalam satuan simpangan baku
Cara menggunakannya
- Pilih jenis perhitungan.
- Masukkan rata-rata.
- Masukkan simpangan baku.
- Masukkan satu nilai, atau dua nilai untuk rentang.
- Klik Hitung.
Cara membaca hasil
Probabilitas seperti 0.841345 berarti sekitar 84.13%. Skor-z sebesar 1.5 berarti nilai tersebut berada 1.5 simpangan baku di atas rata-rata. Skor-z negatif berarti nilai tersebut berada di bawah rata-rata.
Untuk mode densitas, hasilnya bukan peluang dari satu nilai tepat. Dalam distribusi kontinu, probabilitas berasal dari suatu rentang, bukan dari satu titik saja.
Normal vs Gaussian
Tidak ada perbedaan. Distribusi normal dan distribusi Gaussian adalah dua nama untuk kurva lonceng yang sama.
Kapan kalkulator ini berguna
Kalkulator ini berguna untuk statistik, nilai ujian, pengendalian kualitas, riset, teknik, keuangan, dan analisis data. Alat ini memberikan cara cepat untuk memahami seberapa mungkin suatu nilai atau rentang terjadi dalam model distribusi normal.
Alat ini andal ketika data Anda secara wajar dapat dimodelkan dengan distribusi normal. Tidak semua kumpulan data nyata mengikuti kurva lonceng yang sempurna, jadi hasilnya paling baik saat model normal cocok dengan data Anda.
CalcuLife.com









Tinggalkan komentar