Calculateur de loi binomiale

Ce calculateur de probabilité binomiale détermine les probabilités exactes, cumulées, de queue et d’intervalle pour une expérience binomiale. Il s’appuie sur la formule classique de la probabilité binomiale et sur les règles de probabilité cumulée utilisées en statistiques. Cet outil se fonde sur la présentation de la loi binomiale du NIST : référence officielle.

Calculateur de probabilité binomiale

Calculez les probabilités exactes, cumulées, de queue et d’intervalle pour une loi binomiale. Saisissez le nombre d’essais, la probabilité de succès et le nombre de succès ou l’intervalle, puis cliquez sur Calculer.

Que souhaitez-vous calculer ? Nombre d’essais (n) Probabilité de succès (p)

Utilisez uniquement des nombres entiers pour les essais et les succès. Pour un calcul fiable dans le navigateur et des graphiques lisibles, cet outil accepte n jusqu’à 500.

Nombre de succès (k)

Nombre de succès inférieur (a) Nombre de succès supérieur (b)

Exemples rapides

Visualisation

Les barres affichent P(X = k) pour chaque nombre de succès possible. Les barres mises en évidence correspondent à la probabilité sélectionnée.

Résultat principal

0.000000

Pourcentage

0.00%

Type de calcul

Formule utilisée

Intervalle ou cible

Moyenne

Écart-type

Explication

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À quoi sert ce calculateur

Saisissez le nombre d’essais, la probabilité de succès, puis le nombre de succès ou l’intervalle de succès à étudier. L’outil calcule la probabilité et affiche un diagramme en barres pour situer le résultat sélectionné dans l’ensemble de la loi binomiale.

Exactement k succès
Au plus k succès
Moins de k succès
Au moins k succès
Plus de k succès
Entre deux nombres de succès

Comment l’utiliser

Choisissez le type de probabilité à calculer.
Saisissez le nombre d’essais et la probabilité de succès.
Saisissez le nombre de succès ou l’intervalle.
Cliquez sur Calculer.
Consultez la probabilité, le pourcentage, le graphique et l’explication affichés.

Comment interpréter le résultat

Le résultat indique la probabilité d’obtenir le nombre de succès sélectionné dans un modèle binomial. L’outil affiche aussi la moyenne et l’écart-type, utiles pour décrire le centre et la dispersion de la distribution.