Nutze diesen Inverse-Matrix-Rechner, um sofort die Inverse einer beliebigen quadratischen Matrix von 1×1 bis 8×8 zu finden. Gib Ganzzahlen, Dezimalzahlen oder Brüche ein und wähle zwischen der Gauss-Jordan-Elimination oder der Adjunkt-Methode. Ideal für Schüler, Studierende, Ingenieure und alle, die lineare Gleichungssysteme lösen.

Matrix-Invers-Rechner

Berechnen Sie die Inverse Ihrer quadratischen Matrix entweder mit der Gauss-Jordan-Elimination oder der Adjunktenmethode, mit detaillierten Schritt-für-Schritt-Lösungen. Sie können ganze Zahlen, Dezimalzahlen oder Brüche verwenden (z.B. '1/2', '-3/4').

Geben Sie Ihre Matrixwerte oben ein, um die Inverse zu berechnen. Die Berechnungsschritte finden Sie hier.

So funktioniert die Anwendung

  1. Wähle die Matrixgröße im Dropdown-Menü (von 1×1 bis 8×8).
  2. Wähle deine bevorzugte Methode: Gauss-Jordan-Elimination oder Adjunkt (Minoren & Kofaktoren).
  3. Gib die Werte deiner Matrix ein. Erlaubt sind Ganzzahlen, Dezimalzahlen oder Brüche (z. B. 3/4, -1.5).
  4. Klicke auf „Inverse berechnen“, um das Ergebnis zu erhalten.
  5. Scrolle nach unten, um die Berechnungsschritte sowie die Inverse in Bruch- und Dezimalform zu sehen.

Inverse-Matrix-Rechner Online

Wie der Inverse-Matrix-Rechner funktioniert

Dieses Tool nutzt zwei bewährte mathematische Methoden, um die Inverse einer quadratischen Matrix zu berechnen:

1. Gauss–Jordan-Elimination

Diese Methode verwandelt die Eingabematrix durch Zeilenoperationen in die Einheitsmatrix:

  • Zeilen vertauschen
  • Zeilen skalieren (Multiplikation mit einer von null verschiedenen Zahl)
  • Vielfache einer Zeile zu einer anderen addieren oder subtrahieren

Gleichzeitig wird eine Einheitsmatrix angehängt und denselben Operationen unterzogen. Sobald die Ausgangsmatrix zur Einheitsmatrix wird, ist die bearbeitete Einheitsmatrix die gesuchte Inverse.

2. Adjunkt-Methode (Minoren & Kofaktoren)

Diese Methode verwendet die Formel:

A-1 = (1 / det(A)) × adj(A)

Dabei gilt:

  • det(A) ist die Determinante der Matrix
  • adj(A) ist die Adjunkte – die transponierte Kofaktormatrix

Jeder Kofaktor wird durch die Determinante einer Minor-Matrix berechnet (diese entsteht durch Streichen einer Zeile und einer Spalte). Es wird ein Vorzeichenmuster angewendet: (-1)i+j. Die resultierende Kofaktormatrix wird anschließend transponiert, um die Adjunkte zu erhalten.

Genauigkeitsbehandlung

Alle Werte werden intern als exakte Brüche verarbeitet, um Rundungsfehler zu vermeiden. Dezimalzahlen werden automatisch in Brüche umgewandelt und am Ende wieder als Dezimalzahlen ausgegeben, falls gewünscht.

Fehlerprüfung

Der Rechner überprüft automatisch gängige Fehlerquellen wie:

  • Division durch null
  • Ungültige Eingabeformate
  • Singuläre Matrizen (Determinante = 0, daher keine Inverse möglich)

So wird eine zuverlässige und präzise Inversionsberechnung auch bei Bruch- und Dezimalwerten gewährleistet.

FAQ

Was ist eine inverse Matrix?

Eine inverse Matrix ist eine Matrix, die mit der Originalmatrix multipliziert die Einheitsmatrix ergibt. Nur quadratische Matrizen mit einer von null verschiedenen Determinante besitzen eine Inverse.

Woran erkenne ich, ob eine Matrix eine Inverse hat?

Wenn die Determinante null ist, ist die Matrix singulär und nicht invertierbar. Der Rechner prüft dies automatisch.

Welche Methoden verwendet dieser Rechner?

Du kannst zwischen der Gauss-Jordan-Elimination und der Adjunkt-Methode (Minoren & Kofaktoren) wählen. Beide sind gängige Verfahren zur Inversenberechnung.

Welche Zahlenformate kann ich eingeben?

Der Rechner akzeptiert Ganzzahlen, Dezimalzahlen (z. B. 2.5) und Brüche (z. B. 4/7). Brüche werden automatisch vereinfacht und genau verarbeitet.

Kann das Tool auch große Matrizen berechnen?

Ja, es unterstützt Matrizen bis zur Größe 8×8. Sehr große Matrizen können jedoch längere Rechenzeiten verursachen, besonders bei der Adjunkt-Methode.

Wofür braucht man inverse Matrizen?

Inverse Matrizen werden bei der Lösung linearer Gleichungssysteme, in der Computergrafik, Kryptographie, Regelungstechnik sowie in vielen Bereichen der Technik und Datenanalyse eingesetzt.

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