灰綠色盲測驗線上免費

這個灰綠色覺篩檢測驗採石原（Ishihara）風格設計，用來估算你在接近中性的灰色點陣中，辨識出綠色數字的能力。適合常在地圖、介面、布料或圖表上遇到灰綠混淆的人，也適合視覺科學相關學習者，以及對色彩感知好奇的你。測驗會自動調整難度，並回報正確率、反應時間，提供較偏科學取向的結論。

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如何使用測驗

• 準備顯示環境：關閉夜間模式、藍光濾鏡、HDR 與任何色彩增強功能，並使用中性室內照明。
• 觀看方式：保持舒適距離，讓螢幕置中且穩定。
• 開始測驗：啟動灰綠色覺測驗，依序查看每一張色板。
• 作答：輸入你看到的數字（1-99）並送出；若看不到數字可按「略過」。
• 難度調整：答對會提高挑戰；答錯或略過會降低難度。
• 查看結果：檢視總分、最高難度、平均或中位反應時間，以及簡短解讀。
• 解讀指引：若在高難度仍能穩定答對，通常代表灰綠辨識能力較接近一般狀況；若在較容易等級就吃力，可能需要進一步做臨床檢測。

測驗特色

• 色板與渲染：每次執行會程序生成 20 張類石原圓形色板；數字使用綠色色相帶，背景採接近中性的灰色，並盡量匹配明度以減少亮度線索。
• 輸入與回饋：整數輸入（1-99），提供「送出」與「略過」，並即時顯示「正確」「錯誤」（會揭示答案）或「已略過」。
• 自適應難度：以連續難度值映射到 7 個等級標籤（非常容易 → 極限）。連續答對會升級；答錯會降級。
• 極限微調：在最高等級會以細小的色相差與飽和度微步進，探測你的辨識門檻。
• 點陣布局更自然：隨機點陣網格、多尺寸平鋪、限制重疊，並在數字遮罩外加入非數字微形狀，降低邊緣假影。
• 時間指標：每張色板都有計時，並提供中位數與平均摘要；每題之間會短暫鎖定輸入，避免重複送出。
• 計分與分析：
  • 得分 n/20 與正確率 %。
  • 各等級表格（第 1-7 級的作答次數、答對數、正確率）。
  • 熟練度指標（依難度加權的正確率）。
  • 門檻代理值：成功辨識到的最小色相分離（Δh）。
  • 標題分級：依門檻代理值分為「優異／良好／略降／中度下降／明顯下降」。
• 運作摘要：引擎會隨等級降低綠色數字與灰色背景的色彩分離，同時讓明度盡量接近；結果反映你依靠色彩線索（而非亮度線索）進行辨識的能力。

灰綠色板，顯示數字 25（石原風格）

理解灰綠視覺及其影響

灰綠混淆不是像紅綠或藍黃那樣的典型分類，但在實際使用上仍很重要。許多人在低彩度的灰色背景上辨識綠色訊號時會變得吃力，尤其是在地圖、儀表板或使用者介面中，細微色差往往承載關鍵資訊。

臨床背景

• 紅綠通路：多數先天性缺陷屬於紅感（protan）或綠感（deutan）。灰綠混淆可能是綠色敏感度下降的伴隨現象。
• 後天原因：白內障、黃斑部病變、青光眼、糖尿病視網膜病變、視神經病變，甚至某些藥物都可能改變色彩敏感度。
• 檢測標準：臨床工具包含 Farnsworth D-15 與去飽和 D-15 排列測驗，以及自動化的色相辨識任務。

螢幕與環境因素

線上灰綠測驗會受到你的螢幕影響：

• 校準良好的顯示器與中性光源能提高可靠度。
• 夜間模式、HDR 或色彩濾鏡會扭曲結果。
• 明度控制是關鍵：若綠色與灰色在亮度上不同，亮度線索可能掩蓋真正的辨色困難。

實務影響

• 設計與無障礙：灰底上的綠色文字或圖示可能不易被察覺。
• 安全與導航：地圖、航空顯示或運輸系統常在中性底色上使用綠色訊號。
• 日常生活：挑選布料（例如灰色與橄欖綠）、閱讀圖表、或在軟體中辨識提示與警示。

若問題持續，建議怎麼做

• 在接近日光的照明下，換一台螢幕再測一次。
• 設計上使用冗餘線索（形狀、標籤、動態）輔助辨識。
• 若灰綠敏感度偏低的情況反覆出現，建議安排正式檢測。

FAQ

1. 這是診斷工具嗎？ – 不是。這是篩檢工具，只有臨床檢查才能診斷色覺缺陷。
2. Δh 門檻很低代表什麼？ – 代表你能分辨非常細小的色相差，灰綠辨識能力較強。
3. 光線或螢幕會影響結果嗎？ – 會。環境光、螢幕校準與濾鏡都可能改變你感受到的難度。
4. 灰綠敏感度下降等同於 deutan 或 protan 嗎？ – 不一定。deutan/protan（紅綠）異常很常見；本測驗專門探測低彩度灰底上的綠色辨識，可能揭示不同的可用性問題。
5. 訓練可以改善色盲嗎？ – 目前沒有確立的訓練能恢復先天性缺陷；但無障礙做法與更好的配色能降低影響。
6. 誰適合做這個測驗？ – 任何在灰色介面、地圖或圖表上難以看出綠色指示的人，或想在做正式檢測前先快速自我檢查的人。
7. 如果結果很差怎麼辦？ – 請在中性照明下、換一台螢幕重測。若仍持續困難，可視需要尋求臨床檢測，例如綠弱（deuteranomaly）或紅色相關檢測（protanopia）。

資料來源與參考

• American Academy of Ophthalmology – 色盲如何檢測
• NCBI Bookshelf – 色覺缺陷分類
• Wikipedia – 色覺測驗

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