Bài kiểm tra thị lực màu Ishihara này với độ khó thích ứng sử dụng các bảng chấm được tạo ra theo quy trình để kiểm tra khả năng nhận biết màu đỏ-xanh lá cây trên cả hai trục protan (L-cone) và deutan (M-cone). Nó được thiết kế để kiểm tra nhanh chóng và lặp lại: sinh viên, bác sĩ đang đào tạo, phi công đang đào tạo, nhà thiết kế và bất kỳ ai tò mò về phân biệt màu sắc đều có thể hoàn thành 20 bảng và nhận kết quả có cấu trúc (điểm số, độ chính xác, ngưỡng theo trục, thời gian phản hồi và một diễn giải ngắn gọn). Động cơ tăng độ khó khi bạn trả lời đúng và ước lượng ngưỡng phân biệt màu sắc thay vì chỉ đưa ra kết quả đỗ/trượt – điều này rất hữu ích như một bước kiểm tra trước khi kiểm tra chính thức với tài liệu tiêu chuẩn. Công cụ này đặc biệt hữu ích cho người dân Việt Nam, nơi mà việc phân biệt màu sắc có thể ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực như thiết kế và nghệ thuật.
Sàng lọc thị lực màu đa trục kiểu Ishihara
Bài sàng lọc thích ứng này mô phỏng các bảng kiểu Ishihara trên các trục đỏ–lục (Protan & Deutan) để ước tính ngưỡng phân biệt màu.
Hướng dẫn kiểm tra
- Nhìn vào hình tròn và xác định con số được tạo bởi các chấm màu
- Nhập số bạn thấy vào ô và bấm Gửi
- Nếu không thấy số nào, hãy bấm Bỏ qua
- Bài kiểm tra thích ứng theo từng trục màu; bảng khó hơn sẽ xuất hiện sau các câu trả lời đúng liên tiếp
- Hoàn thành đủ 20 bảng để có đánh giá toàn diện
- Đảm bảo ánh sáng trung tính; tắt tăng cường màu/chế độ ban đêm/HDR
- Bài kiểm tra ghi lại thời gian phản hồi cho mỗi bảng
Cách sử dụng bài kiểm tra
- Kiểm tra thiết lập của bạn: tắt chế độ Night Shift/bộ lọc ánh sáng xanh/HDR, sử dụng ánh sáng phòng trung tính và xem ở khoảng cách cánh tay trên một màn hình đã được hiệu chỉnh tốt.
- Bắt đầu phiên và tìm số được hình thành bởi các chấm màu bên trong vòng tròn.
- Nhập số (1-99) và chọn Gửi, hoặc chọn Bỏ qua nếu không có số nào hiển thị.
- Bài kiểm tra thích ứng với hiệu suất: một số phản hồi đúng sẽ tăng độ thử thách; lỗi sẽ giảm độ thử thách.
- Theo dõi chỉ báo độ khó; nó cho thấy cả mức độ và trục nào (Protan hoặc Deutan) bạn đang ở.
- Cuối cùng bạn sẽ thấy điểm số, độ chính xác, thời gian phản hồi trung bình và ước lượng ngưỡng theo trục (Δh nhỏ nhất được giải quyết).
- Diễn giải kết quả: ngưỡng thấp hơn (Δh nhỏ hơn) với độ chính xác tốt cho thấy khả năng phân biệt màu đỏ-xanh lá cây điển hình; ngưỡng cao liên tục hoặc khó khăn ở các mức dễ hơn có thể chỉ ra một mẫu thiếu hụt protan hoặc deutan và cần kiểm tra lâm sàng.
Tính năng và ý nghĩa của kết quả
- Các bảng kiểu Ishihara thích ứng trên hai trục: Protan (L-cone) và Deutan (M-cone)
- Bảy mức độ khó (Rất Dễ → Cực Độ) điều chỉnh sự tách biệt màu sắc (Δh), độ bão hòa, mật độ chấm và kích thước số
- Lịch trình thông minh thay đổi trục dựa trên hiệu suất gần đây của bạn để thu thập bằng chứng cân bằng nhanh chóng
- Thăm dò ngưỡng cực đoan ở mức cao nhất với các bước vi mô để xác định Δh nhỏ nhất có thể giải quyết
- Các chấm hình nền/đối tượng có độ sáng tương ứng để giảm thiểu các tín hiệu độ sáng và nhấn mạnh phân biệt màu sắc thực sự
- Các mẫu chấm được tạo ra theo quy trình và hình dạng gây phân tâm để có sự đa dạng cao trong bảng và giảm thiểu hiệu ứng ghi nhớ
- Chỉ báo độ khó theo thời gian cho thấy mức độ và trục hiện tại (Protan hoặc Deutan)
- Phản hồi ngay lập tức (Đúng/Sai/Bỏ qua) với thời gian phản hồi theo bảng
- Chỉ số phiên toàn diện: điểm số (n/20), độ chính xác (%), thời gian phản hồi trung bình (ms)
- Ước lượng ngưỡng theo trục: Δh nhỏ nhất (độ) bạn đã giải quyết cho Protan và Deutan
- Phân loại tự động theo trục (bình thường / nhẹ / vừa / rõ ràng / nghiêm trọng) dựa trên các ngưỡng của bạn
- Phân tích hiệu suất chi tiết theo mức độ và trục, bao gồm số lần thử, số lần đúng và độ chính xác
- Các kiểm tra chất lượng đánh dấu quá ít thử nghiệm, phản hồi nhanh/chậm bất thường, hoặc lấy mẫu trục không cân bằng
- Tiêu đề kết quả rõ ràng tóm tắt liệu các phát hiện có phù hợp với khả năng nhận biết màu đỏ-xanh lá cây điển hình hay một mẫu protan/deutan

Thông tin thực tiễn: kiểm tra màu đỏ-xanh lá cây – điều gì quan trọng
Mẫu protan và deutan: Thiếu hụt protan làm thay đổi độ nhạy liên quan đến các tế bào L-cone (thường ảnh hưởng đến màu đỏ); thiếu hụt deutan liên quan đến các tế bào M-cone (ảnh hưởng đến các sắc thái xanh lá cây).
Tại sao ngưỡng lại quan trọng hơn đỗ/trượt: Một ngưỡng số (Δh) cho thấy hai màu có thể gần nhau đến mức nào trước khi chúng hòa vào nhau – điều này hữu ích để theo dõi sự thay đổi theo thời gian.
Ảnh hưởng thực tế: Ngưỡng cao có thể ảnh hưởng đến các nhiệm vụ dựa vào tín hiệu màu đỏ-xanh lá cây (đèn LED trạng thái, dây điện, tín hiệu an toàn, đèn PAPI hàng không, lớp phủ hình ảnh y tế, trạng thái giao diện người dùng).
Các yếu tố hiển thị: Phạm vi màu, độ sáng, góc nhìn và cài đặt quản lý màu có thể làm sai lệch kết quả; khả năng lặp lại cải thiện với thiết lập nhất quán.
Khi nào nên tìm kiếm kiểm tra lâm sàng: Khó khăn kéo dài ở mức độ vừa phải, kết quả không đối xứng (chỉ bị ảnh hưởng bởi protan hoặc chỉ bị ảnh hưởng bởi deutan), hoặc các vấn đề chức năng tại nơi làm việc/trường học.
Câu hỏi thường gặp
- Bài kiểm tra kiểu Ishihara này đo lường điều gì? Nó ước lượng ngưỡng phân biệt màu đỏ-xanh lá cây và các mẫu dọc theo các trục protan và deutan bằng cách sử dụng các bảng thích ứng.
- Có phải đây là bài kiểm tra Ishihara chính thức không? Không. Nó mô phỏng các nguyên tắc của Ishihara để kiểm tra; các bảng chính thức, tiêu chuẩn được sử dụng cho chẩn đoán lâm sàng.
- Ngưỡng Δh là gì? Đó là sự tách biệt màu sắc nhỏ nhất (tính bằng độ) mà bạn đã xác định đúng; số nhỏ hơn cho thấy khả năng phân biệt tốt hơn.
- Sự khác biệt giữa thiếu hụt protan và deutan là gì? Protan liên quan đến các tế bào L-cone (thành phần màu đỏ), deutan liên quan đến các tế bào M-cone (thành phần màu xanh lá cây); mỗi loại có thể làm tăng ngưỡng khác nhau.
- Tại sao kết quả của tôi có thể thay đổi từ ngày này sang ngày khác? Ánh sáng, cài đặt màn hình, sự mệt mỏi và sự chú ý có thể thay đổi hiệu suất; hãy giữ điều kiện nhất quán.
- Tôi có thể “đào tạo” điểm số của mình không? Sự quen thuộc giảm bớt sự không chắc chắn, nhưng các thiếu hụt màu đỏ-xanh lá cây bẩm sinh thực sự sẽ không được cải thiện bằng thực hành.
- Tôi nên làm gì nếu ngưỡng của tôi cao? Lặp lại trong điều kiện trung tính và xem xét một đánh giá thị lực màu chính thức với các bài kiểm tra tiêu chuẩn.
Nguồn và tài liệu tham khảo
- Học viện Nhãn khoa Hoa Kỳ – Thiếu hụt thị lực màu
- Viện Mắt Quốc gia – Thông tin về Mù màu
- Wikipedia – Bài kiểm tra Ishihara
Bạn đã làm bài kiểm tra như thế nào? Bạn có muốn thấy bất kỳ tính năng nào khác không? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận!
CalcuLife.com








Để lại bình luận