在線石原色盲測試

這個伊士哈拉色覺篩檢測試使用自適應難度的程序生成點板來探測紅綠色的感知，涵蓋了原色（L-錐體）和綠色（M-錐體）兩個軸。它旨在快速且可重複地進行篩檢：學生、臨床實習生、飛行員實習生、設計師以及任何對色彩辨識感到好奇的人都可以完成20個點板並獲得結構化的結果（分數、準確度、每個軸的閾值、反應時間以及簡明的解釋）。隨著正確回答的增加，系統會提高難度，並估算色彩辨識閾值，而不是僅僅給出通過/不通過的結果，這對於在正式測試標準化材料之前進行預檢非常有用。這項測試特別適合台灣的學生和專業人士，因為它能幫助他們了解自己的色彩辨識能力，進而在設計和其他需要色彩敏感度的領域中表現更佳。

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如何使用測試

• 檢查您的設置：禁用夜間模式/藍光過濾器/HDR，使用中性房間照明，並在良好校準的顯示器上以手臂長度觀看。
• 開始測試，尋找圓圈內由彩色點組成的數字。
• 輸入數字（1-99）並選擇提交，或者如果沒有可見的數字則選擇跳過。
• 篩檢會根據表現自動調整：多次正確回答會增加挑戰；錯誤則會降低難度。
• 注意難度指示器；它顯示當前的難度級別和您所處的軸（原色或綠色）。
• 最後您將看到分數、準確度、中位反應時間和估算的每個軸閾值（最小的Δh）。
• 解讀結果：較低的閾值（較小的Δh）且準確度良好表明典型的紅綠色辨識；持續高閾值或在較簡單的級別上有困難可能表明存在原色或綠色缺陷模式，值得進行臨床測試。

功能及結果意義

• 自適應伊士哈拉風格的點板，涵蓋兩個軸：原色（L-錐體）和綠色（M-錐體）
• 七個難度級別（非常簡單 → 極端），調整色調分離（Δh）、飽和度、點密度和數字大小
• 智能排程根據您最近的表現交替軸，以快速收集平衡的證據
• 在最高級別進行極限閾值探測，使用微步驟來精確定位最小可解析的Δh
• 亮度匹配的圖形/背景點以最小化亮度提示，強調真實的色彩辨識能力
• 程序生成的點模式和干擾形狀，提供高變化性和低記憶效應的點板
• 實時難度指示器顯示級別和當前軸（原色或綠色）
• 即時反饋（正確/不正確/跳過），並顯示每個點板的反應時間
• 全面的會話指標：分數（n/20）、準確度（%）、中位反應時間（毫秒）
• 每個軸的閾值估算：您為原色和綠色解決的最小Δh（度數）
• 自動每個軸分類（正常/輕度/中度/明顯/嚴重），根據您的閾值得出
• 按級別和軸的詳細表現分析，包括嘗試次數、正確數量和準確度
• 質量檢查標記試次過少、反應異常快/慢或軸取樣不平衡的情況
• 清晰的結果標題總結發現是否與典型的紅綠色感知或原色/綠色模式一致

伊士哈拉板上顯示數字28[/caption>

實用背景：紅綠色篩檢-重要性

原色與綠色模式：原色缺陷改變與L-錐體相關的敏感度（通常影響紅色）；綠色缺陷則涉及M-錐體（影響綠色調）。

為什麼閾值比通過/不通過更重要：數字閾值（Δh）顯示兩種顏色在融合之前的接近程度-這對於監測隨時間的變化非常有用。

現實影響：提高的閾值可能影響依賴紅綠色提示的任務（狀態LED、接線、安全信號、航空PAPI燈、醫療影像疊加、UI狀態）。

顯示考量：色域、亮度、觀看角度和色彩管理設置可能會影響結果；保持一致的設置可提高重複性。

何時尋求臨床測試：在中等水平上持續困難、非對稱結果（僅原色或僅綠色受影響），或在工作/學校的功能問題。

常見問題

1. 這個伊士哈拉風格的篩檢測試測量什麼？它估算紅綠色的色彩辨識閾值和沿著原色和綠色軸的模式，使用自適應點板。
2. 這和官方的伊士哈拉測試一樣嗎？不一樣。它模擬伊士哈拉的篩檢原則；官方的標準化點板用於臨床診斷。
3. 什麼是“閾值Δh”？它是您正確識別的最小色調分離（以度數計）；較低的數字表示更細緻的辨識。
4. 原色和綠色缺陷有什麼區別？原色涉及L-錐體（紅色成分），綠色涉及M-錐體（綠色成分）；每種缺陷可能以不同方式提高閾值。
5. 為什麼我的結果可能會每天變化？照明、顯示設置、疲勞和注意力都可能影響表現；保持條件一致。
6. 我可以“訓練”我的分數嗎？熟悉度會減少不確定性，但真正的先天紅綠色缺陷不會通過練習得到改善。
7. 如果我的閾值很高，我該怎麼辦？在中性條件下重複測試，並考慮進行正式的色彩視覺評估，使用標準化測試。

來源和參考文獻

• 美國眼科學會 – 色彩視覺缺陷
• 國家眼科研究所 – 關於色盲的事實
• 維基百科 – 伊士哈拉測試

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