這是一個互動式石原色板測驗,每次會隨機產生 20 張點陣色板,用來評估你分辨紅綠色相的能力。系統會即時調整難度,記錄正確率與反應速度,並在瀏覽器內用清楚的數據與視覺化整理你的表現。
石原紅綠色覺辨識測驗
使用石原色覺圖版,評估您分辨紅綠色差異的能力。
測驗說明
- 看著圓形圖案,辨認彩色圓點形成的數字
- 在輸入框輸入您看到的數字,按「送出」
- 如果看不出數字,可按「跳過」
- 測驗會依您的表現調整難度,答對越多越難
- 完成全部 20 張圖版,評估更完整
- 請在光線良好環境進行,並關閉螢幕的增色或色彩調整功能
- 測驗會記錄每張圖版的作答時間
測驗結果
如何使用測驗
- 先調整螢幕:關閉夜間模式、藍光濾鏡或任何「偏暖」色彩模式,亮度維持中等即可。
- 準備環境:使用中性室內照明,避免反光,與螢幕保持約一個手臂長的距離。
- 確認縮放:瀏覽器縮放請維持 100%,讓色板以預期尺寸呈現。
- 開始:點選「開始測驗」進入 20 張色板流程。
- 作答:輸入你在圓形色板中看到的數字;若看不到,按「略過」。
- 完成 20 張色板:難度會依你的作答自動調整。
- 查看結果:結束後會顯示得分、最高難度與詳細回饋(免費,不需填 E-mail、不需註冊)。
測驗特色
- 每次 20 張自適應石原風格色板
- 7 段難度:從「非常簡單」到「極限」
- 即時自適應階梯法,每一題都會調整難度
- 極限模式會在色相與飽和度上做細微加難
- 程序生成點陣與嵌入圖形(不重複)
- 隨機數字範圍 1 到 99
- 逐張記錄反應時間
- 每次送出後立即回饋
- 不確定時可選擇略過
- 即時進度條與得分計數
- 難度指示器,包含文字標籤與點點標記
- 依難度等級分析表現
- 計算熟練度百分比
- 最終結果包含得分、正確率、反應時間中位數
- 依最小可辨識色相差(Δh)提供摘要解讀
- 詳細結果含色票與色板中繼資料
- 提供個人化表現摘要與推估閾值
- 資料品質檢查(過快或過慢反應、正確率偏低、題數不足)
- 響應式介面,支援桌機、平板與手機
- 一鍵重測,立即再測一次
為什麼它能用來辨識色盲傾向
這個測驗主要挑戰眼睛的 L-M 錐狀細胞通路,紅綠缺陷(protan 與 deutan 類型)通常就出現在這條通路上。透過在隨機點陣中藏入數字,並逐步縮小紅與綠之間的 色相差(Δh),測驗會加強最容易受到紅綠色覺異常影響的對比。
自適應階梯法會把每位使用者推向自己的感知閾值,而隨機生成色板能避免依靠記憶作答。這讓工具更容易呈現紅綠色覺正常與可能異常者常見的辨識差異。
常見問題
為什麼石原色板適合用來檢測紅綠色盲?
石原色板利用了 protan(L 錐狀細胞缺陷)或 deutan(M 錐狀細胞缺陷)族群,對色彩空間中紅綠軸差異的敏感度較低這個特性。
它把數字嵌入點陣圖案中,讓圖形主要靠色彩對比(ΔL/ΔM 訊號)來呈現,同時盡量降低亮度線索,因而能針對紅綠色覺缺陷最受影響的通路進行挑戰。
這個線上測驗和臨床用的石原色覺書有什麼不同?
臨床石原色板使用 精準校正的油墨,在標準化照明下(通常是 CIE 標準光源 C)控制光譜反射。線上測驗雖適合做初步篩檢,但會受到螢幕色域、伽瑪與校正狀態影響。此工具以演算法重現核心原理:沿紅綠軸控制 Δh 的隨機假同色點陣,但無法在所有裝置上做到絕對一致的色度標準化。
為什麼這個工具用自適應階梯法,而不是固定一組色板?
在心理物理學中,自適應階梯法(例如 2-up/1-down 或 3-up/1-down 規則)能更有效率地收斂到觀察者的閾值,通常落在約 70 到 80% 正確率附近,並透過動態調整難度減少「太簡單」或「太困難」的浪費題數,得到更細緻的最小可辨識色相差(Δh)估計。
這類測驗能檢測 tritan(藍黃)缺陷嗎?
不能。石原色板與紅綠自適應測驗主要針對 L-M 通路。Tritan 缺陷涉及 S 錐狀細胞系統(藍黃軸),需要沿 S/(L+M) 變化而設計的專用刺激。
若要評估 tritanomaly 或 tritanopia,更適合使用 HRR 色板或 Farnsworth D-15 測驗等工具。
科學上「Δh 閾值」代表什麼?
Δh 指的是色彩空間中的色相角度差(這裡以 HSL/HSV 近似呈現,但臨床上常用 CIE L*a*b* 或 LMS 錐狀細胞座標測量)。
觀察者能穩定分辨的 Δh 越小,代表該軸向的色彩解析度越細。一般三色視覺者的閾值可能只有幾度,而紅綠缺陷者通常需要更大的 Δh 才能分辨。
參考資料
- Bento-Torres et al. (2016),Psychophysical Evaluation of Congenital Colour Vision Deficiencies:指出 protan 與 deutan 族群在紅綠軸上的色彩辨識閾值較高,尤其在 Farnsworth-Munsell 與 Mollon-Reffin 類範式評估下更明顯。
- 維基百科:Ishihara test 概述,介紹經典假同色點陣色板如何用點陣隱藏數字,並成為現代篩檢工具的基礎。
- Fanlo-Zarazaga et al. (2024),Validation of a New Digital and Automated Color Perception Test:比較數位自動化測驗在紅、綠、藍辨識軸向的表現與傳統石原與 Farnsworth-Munsell 測驗,支持螢幕式色覺測試的可行性。
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