Test mù màu đỏ xanh Ishihara online

Bài kiểm tra tương tác kiểu Ishihara này tạo 20 bảng chấm ngẫu nhiên để đánh giá bạn phân biệt sắc đỏ và xanh lá tốt đến đâu. Công cụ tự điều chỉnh độ khó theo thời gian thực, theo dõi độ chính xác và tốc độ phản hồi, rồi tóm tắt kết quả bằng số liệu và hình ảnh rõ ràng ngay trên trình duyệt.

Bài kiểm tra phân biệt màu đỏ-lục Ishihara

Bài kiểm tra này đánh giá khả năng phân biệt màu đỏ-lục bằng các bảng kiểu Ishihara.

Hướng dẫn

Nhìn vào vòng tròn và xác định con số được tạo bởi các chấm màu
Nhập con số bạn thấy vào ô và bấm Gửi
Nếu bạn không thấy số nào, bạn có thể bấm Bỏ qua
Bài kiểm tra sẽ tự điều chỉnh theo bạn. Trả lời đúng thì sẽ khó hơn
Hoàn thành đủ 20 bảng để đánh giá đầy đủ
Đảm bảo đủ ánh sáng và tắt các tính năng tăng cường hoặc điều chỉnh màu trên màn hình
Bài kiểm tra đo thời gian phản hồi cho từng bảng

Độ khó: Trung bình

Bảng 1/20 0 đúng

Kết quả

Điểm: 0/20

Chia sẻ nội dung này?

Cách dùng bài kiểm tra

Chuẩn bị màn hình: Tắt Night Shift, bộ lọc ánh sáng xanh hoặc mọi chế độ màu “ấm”. Giữ độ sáng ở mức vừa phải.
Chuẩn bị môi trường: Dùng ánh sáng phòng trung tính, tránh lóa, và ngồi cách màn hình khoảng một sải tay.
Kiểm tra thu phóng: Để trình duyệt ở 100% để bảng hiển thị đúng kích thước.
Bắt đầu: Bấm “Bắt đầu” để chạy lần lượt các bảng.
Trả lời: Nhập con số bạn thấy trong vòng tròn. Nếu không thấy số, bấm “Bỏ qua”.
Làm đủ 20 bảng: Độ khó sẽ tự điều chỉnh theo câu trả lời của bạn.
Xem kết quả: Cuối bài, bạn sẽ thấy điểm số, mức khó cao nhất đạt được và nhận xét chi tiết (miễn phí, không email, không cần đăng ký).

Tính năng của bài kiểm tra

20 bảng kiểu Ishihara tự điều chỉnh cho mỗi lần làm
7 mức độ khó: Từ Rất dễ đến Cực khó
Cơ chế tăng giảm độ khó theo thời gian thực sau mỗi câu trả lời
Chế độ Cực khó tinh chỉnh nhỏ theo sắc độ và độ bão hòa
Tạo trường chấm và hình ẩn theo thuật toán, không lặp lại
Số ngẫu nhiên từ 1 đến 99
Theo dõi thời gian phản hồi cho từng bảng
Phản hồi ngay sau mỗi lần gửi
Có nút Bỏ qua khi không chắc chắn
Thanh tiến độ và bộ đếm điểm trực tiếp
Hiển thị độ khó bằng nhãn và chấm mức
Phân tích hiệu suất theo từng mức độ khó
Tính phần trăm mức thành thạo
Kết quả cuối gồm điểm số, độ chính xác, thời gian phản hồi trung vị
Diễn giải nhanh dựa trên mức chênh lệch sắc độ nhỏ nhất bạn phân biệt được
Kết quả chi tiết với bảng màu và thông tin từng bảng
Tóm tắt cá nhân hóa và ước tính ngưỡng phân biệt
Kiểm tra chất lượng dữ liệu (trả lời quá nhanh/quá chậm, độ chính xác thấp, ít lượt)
Giao diện tối ưu cho máy tính, máy tính bảng và điện thoại
Nút làm lại để thử lại ngay

Vì sao bài kiểm tra giúp nhận biết mù màu

Bài kiểm tra này “thử” đường dẫn tế bào nón L-M của mắt, nơi thường xảy ra suy giảm đỏ-xanh lá (nhóm protan và deutan). Bằng cách đưa ra các con số ẩn trong trường chấm ngẫu nhiên và dần thu hẹp chênh lệch sắc độ (Δh) giữa đỏ và xanh lá, bài kiểm tra tập trung đúng kiểu tương phản hay bị ảnh hưởng nhất ở rối loạn nhìn màu đỏ-xanh lá.

Cơ chế tăng giảm độ khó giúp mỗi người được đẩy đến gần ngưỡng cảm nhận của mình, còn việc tạo bảng ngẫu nhiên giúp tránh dựa vào trí nhớ. Nhờ đó, công cụ này hữu ích để làm nổi bật các kiểu nhận biết thường gặp ở người có và không có mù màu đỏ-xanh lá.

Bảng số 30 trong bài kiểm tra

Câu hỏi thường gặp

Vì sao bảng Ishihara hiệu quả trong việc phát hiện mù màu đỏ-xanh lá?

Bảng Ishihara dựa trên thực tế là người thuộc nhóm protan (thiếu tế bào nón L) hoặc deutan (thiếu tế bào nón M) kém nhạy với khác biệt dọc theo trục đỏ-xanh lá trong không gian màu.

Bằng cách “giấu” con số trong các chấm màu, nơi hình chỉ hiện ra nhờ tương phản màu (tín hiệu ΔL/ΔM) và giảm tối đa gợi ý về độ sáng, các bảng này tập trung đúng vào đường dẫn bị ảnh hưởng nhất trong suy giảm nhìn màu đỏ-xanh lá.

Bài kiểm tra này khác gì so với sách Ishihara lâm sàng?

Các bảng Ishihara lâm sàng được in bằng mực hiệu chuẩn chính xác để kiểm soát phản xạ phổ dưới ánh sáng tiêu chuẩn (thường là CIE Standard Illuminant C). Bài kiểm tra online tuy hữu ích để sàng lọc nhưng phụ thuộc vào dải màu màn hình, gamma và mức hiệu chỉnh. Thuật toán ở đây tái tạo nguyên lý, chấm giả đẳng sắc ngẫu nhiên với Δh được kiểm soát theo trục đỏ-xanh lá, nhưng không thể chuẩn hóa tuyệt đối màu sắc trên mọi thiết bị.

Vì sao công cụ dùng cơ chế tăng giảm độ khó thay vì các bảng cố định?

Trong tâm sinh lý học thị giác, các cơ chế tăng giảm độ khó (ví dụ quy tắc 2-đúng/1-sai hoặc 3-đúng/1-sai) giúp tiến nhanh về ngưỡng của người làm bài, thường quanh mức đúng 70-80%, bằng cách điều chỉnh độ khó liên tục. Nhờ vậy tránh lãng phí vào các lượt quá dễ hoặc quá khó và cho ước tính chi tiết hơn về chênh lệch sắc độ nhỏ nhất (Δh) mà bạn phân biệt được.

Kiểu bài kiểm tra này có phát hiện được suy giảm tritan (xanh dương-vàng) không?

Không. Bảng Ishihara và bài kiểm tra đỏ-xanh lá kiểu thích nghi nhắm vào đường dẫn L-M. Suy giảm tritan liên quan đến hệ tế bào nón S (trục xanh dương-vàng) và cần kích thích chuyên biệt thay đổi theo trục S/(L+M).

Các công cụ như bảng HRR hoặc bài Farnsworth D-15 phù hợp hơn để đánh giá tritanomaly hoặc tritanopia.

Về mặt khoa học, “ngưỡng Δh” có nghĩa là gì?

Δh là độ chênh góc sắc độ trong không gian màu (ở đây ước tính bằng HSL/HSV, còn trong lâm sàng thường đo bằng CIE L*a*b* hoặc tọa độ nón LMS).

Δh càng nhỏ mà bạn vẫn phân biệt ổn định, độ phân giải màu dọc theo trục đó càng tốt. Với người tam sắc điển hình, ngưỡng chỉ vài độ, còn người suy giảm đỏ-xanh lá có thể cần Δh lớn hơn nhiều.

Tài liệu tham khảo

Bento-Torres và cộng sự (2016), *Đánh giá tâm sinh lý học về suy giảm nhìn màu bẩm sinh* – cho thấy người protan và deutan có ngưỡng phân biệt màu kém hơn dọc theo trục đỏ-xanh lá, đặc biệt khi đo bằng Farnsworth-Munsell và Mollon-Reffin.
Wikipedia – Tổng quan về *bài kiểm tra Ishihara* – các bảng giả đẳng sắc kinh điển “giấu” con số trong chấm màu, nền tảng cho nhiều công cụ sàng lọc hiện nay.
Fanlo-Zarazaga và cộng sự (2024), *Xác thực một bài kiểm tra nhận biết màu kỹ thuật số và tự động mới* – so sánh các bài test số hóa theo trục đỏ, xanh lá và xanh dương với Ishihara và Farnsworth-Munsell, cho thấy tính khả dụng ngày càng tăng của kiểm tra nhìn màu trên màn hình.